Datenanalyse mit Excel

Stelle sicher, dass du ein aktives Microsoft 365 Single oder Family Abo sowie das Copilot Pro Add-on (ca. 22€/Monat) besitzt.

• Öffne Excel und melde dich mit dem entsprechenden Konto an.
• Speichere deine Arbeitsmappe zwingend auf OneDrive, da Copilot nur mit Cloud-Dateien funktioniert.
• Aktiviere 'Automatisches Speichern' oben links.

Erledigt, wenn: Das Copilot-Icon im Menüband 'Start' farbig und anklickbar ist.

Konzentriere dich auf Kapitel 82 (Trendlines) und Kapitel 84 (Forecasting).

• Lerne, wie Copilot statistische Zusammenhänge erkennt.
• Verstehe den Unterschied zwischen linearer Regression und exponentiellem Glätten, da Copilot diese Modelle im Hintergrund nutzt.
• Lernergebnis: Theoretisches Verständnis der mathematischen Basis von Excel-Vorhersagen.

Erledigt, wenn: Du die drei wichtigsten Voraussetzungen für eine Zeitreihenprognose (Saisonalität, Datenkontinuität, Ausreißer-Bereinigung) benennen kannst.

Copilot kann Daten nur analysieren, wenn sie als formale Tabelle formatiert sind.

• Markiere deinen Datensatz (z.B. historische Verkaufszahlen der letzten 24 Monate).
• Drücke Strg+T und bestätige 'Tabelle hat Überschriften'.
• Benenne die Tabelle im Reiter 'Tabellenentwurf' in 'Umsatzdaten' um.
• Lernergebnis: Beherrschung der Datenstrukturierung für KI-Schnittstellen.

Erledigt, wenn: Der Datensatz ein Tabellen-Design hat und der Copilot-Button beim Anklicken der Tabelle aktiv wird.

Nutze Copilot, um Muster zu finden, bevor das Modell gebaut wird.

• Klicke auf den Copilot-Button.
• Gib folgenden Prompt ein: 'Analysiere die Saisonalität der Spalte [Umsatz] und zeige mir die Top 3 Trends als Diagramm an.'
• Lasse dir die Erkenntnisse in ein neues Blatt kopieren.
• Lernergebnis: Identifikation von Datenmustern durch natürliche Sprache.

Erledigt, wenn: Ein neues Arbeitsblatt mit mindestens zwei von Copilot generierten Erkenntnissen/Diagrammen existiert.

Nutze die KI für Szenarienplanung.

• Nutze den Prompt: 'Erstelle eine Prognosespalte für die nächsten 6 Monate basierend auf den historischen Trends. Berücksichtige dabei eine Steigerung der Marketingausgaben um 15%.'
• Copilot wird Formeln wie FORECAST.ETS oder komplexe Wenn-Dann-Verschachtelungen vorschlagen.
• Lernergebnis: Anwendung von KI zur Generierung prädiktiver Formeln ohne manuelles Tippen.

Erledigt, wenn: Eine neue Spalte mit berechneten Vorhersagewerten in deiner Tabelle erscheint.

Prüfe die Zuverlässigkeit der KI-Aussagen (Aktive Wiederholung & Test).

• Gehe zum Reiter 'Daten' -> 'Prognoseblatt'.
• Vergleiche das von Excel erstellte Standard-Prognoseblatt mit den Copilot-Werten.
• Prüfe das Konfidenzintervall (95%).
• Lernergebnis: Kritische Prüfung von KI-Outputs und Verständnis der Fehlergrenzen.

Erledigt, wenn: Du die Abweichung zwischen Copilot-Vorhersage und Standard-Excel-Prognose in Prozent berechnet hast.

Erstelle eine Kurzübersicht (Cheat Sheet) deiner erfolgreichsten Befehle.

• Notiere, welche Adjektive (z.B. 'detailliert', 'monatlich') die besten Ergebnisse lieferten.
• Dokumentiere den Workflow: Datenbereinigung -> Tabellierung -> Trendanalyse -> Prognose.
• Lernergebnis: Festigung des Wissens durch Zusammenfassung (Active Recall).

Erledigt, wenn: Ein einseitiges PDF oder eine Notiz mit deinen Top 5 'Power-Prompts' für Excel existiert.

Nutze ein echtes Problem (z.B. Haushaltsplanung oder berufliche Projekt-KPIs).

• Importiere reale Daten.
• Lasse Copilot eine 'Abweichungsanalyse' (Soll-Ist) für die Zukunft erstellen.
• Erstelle ein Dashboard mit den Ergebnissen.
• Lernergebnis: Transferleistung des gelernten Wissens auf pragmatische Alltagsprobleme.

Erledigt, wenn: Ein fertiges Dashboard mit mindestens einer dynamischen Copilot-Prognose für dein persönliches Projekt vorliegt.