Was werde ich im Studium lernen?

Quantitative Analyseverfahren sind ein wichtiges Mittel empirische Daten so aufzubereiten und zu präsentieren, dass aussagekräftige Schlussfolgerungen gezogen werden können. Insbesondere in der heutigen Zeit in der Daten einen immer bedeutenderen Stellenwert einnehmen und viele wichtige politische Entscheidungen auf der Grundlage von Zahlen getroffen werden, gehört die Vertrautheit mit Interpretation und Anwendung von quantitativen Analyseverfahren zu den Grundkenntnissen die Studierende der Sozialwissenschaften während ihres Studiums erwerben sollten. Im Seminar werden auf Grundlage der Daten der Allgemeinen Bevölkerungsfrage der Sozialwissenschaften (ALLBUS) verschiedene Analyseverfahren intensiv besprochen. Das Seminar behandelt sowohl deskriptive Kennwerte von univariaten Verteilungen, sowie Methoden zum Testen von bivariaten und multivariaten Zusammenhängen (z. B. Tabellenanalyse und Regressionsanalyse). Zudem werden Verfahren der der Datenreduktion dienen, behandelt (z. B. Indexbildung und Faktorenanalyse). Die Veranstaltung ist blockweise aufgebaut: ein theoretisch-analytischer und ein empirisch-praktischer Teil. Im ersten Block werden die Auswertungsstrategien vorgestellt und diskutiert. Daran schließt sich ein zweiter Block mit einem praktischen Teil an, in dessen Rahmen die Seminarteilnehmenden auf Basis von Sekundärdatensätzen die zuvor besprochen Analyseverfahren eigenständig durchführen und die gewonnenen Ergebnisse in Bezug auf ein Erklärungsproblem interpretieren. Das Seminar bietet Studierenden einen praxisorientierten Einstieg in quantitative Datenanalyse und bildet eine ideale Fortsetzung der Vorlesung Methoden empirischer Sozialforschung I+II. Die erworbenen Kenntnisse eignen sich als Grundlage für den Besuch weiterer forschungspraktischer Seminare sowie Empiriepraktika im Bereich der analytisch-erklärenden Sozialforschung, und stellen einen wichtigen Schritt auf dem Weg zur eigenen empirischen Qualifikationsarbeit dar. Im Seminar wird mit der Statistik-Software STATA gearbeitet. Es werden grundlegende Kenntnisse von STATA vorausgesetzt. FB 05 Gesellschaftswissenschaften Uni Kassel WiSe 2016/17 Soziologie NF Dr. Silber Henning