Was bedeutet Redundanz, Definition?
Redundanz bedeutet das mehrfache Vorhandensein gleicher Daten. Definition und warum die erste Normalform Redundanz in Datenbanken beseitigt – einfach erklärt.
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Meinen Studienplan erstellenRedundanz bedeutet das mehrfache Vorhandensein gleicher Elemente – also dieselbe Information mehrmals gespeichert. In einer Datenbank ist das ein Problem, denn redundante Daten sind die Hauptursache für Inkonsistenz und Anomalien.
Definition: Was bedeutet Redundanz?
Von Redundanz spricht man, wenn ein Datensatz, eine Datei oder ein einzelnes Attribut mehrfach abgespeichert wird, obwohl einmal genügen würde. In der Wirtschaftsinformatik gilt: Jede Information sollte genau an einer Stelle stehen.
Warum ist Redundanz in Datenbanken unerwünscht?
Wird eine Information mehrfach gehalten, muss bei jeder Änderung jede einzelne Kopie nachgezogen werden. Wird das vergessen, widersprechen sich die Daten. Deshalb ist eine zentrale Aufgabe der ersten Normalform die Vermeidung bzw. Beseitigung von Redundanz. Mehr dazu, warum Redundanz speziell bei Datenbanken negativ ist, liest du im Beitrag Warum ist Redundanz bei Datenbanken negativ?.
Zusammenfassung und Lerntipp
Auf den Punkt: Redundanz ist das überflüssige Mehrfachspeichern gleicher Daten. Sie verursacht Inkonsistenz und Anomalien und wird durch die Normalisierung beseitigt.
Lerntipp: Verwandte Definitionen wie Redundanz, Inkonsistenz und Anomalie lernst du am besten im Zusammenhang – ein Gedächtnispalast (Loci-Methode) hilft, die Begriffskette dauerhaft zu verankern.