Aprender prompt engineering

Estudia las diferencias técnicas clave de los modelos actuales:

• GPT-4o: Excelente en razonamiento lógico y multimodalidad.
• Claude 3.5 Sonnet: Superior en redacción matizada, seguimiento de instrucciones complejas y uso de artefactos.
• Gemini 1.5 Pro: Destaca por su ventana de contexto masiva (hasta 2M de tokens) para análisis de documentos largos. Completado cuando: Tengas una tabla comparativa propia con 3 casos de uso ideales para cada modelo.

Aplica el framework ganador de competencias de Singapur:

• C (Contexto): Antecedentes de la tarea.
• O (Objetivo): Qué debe hacer la IA.
• S (Estilo): Estilo de escritura (ej. profesional, creativo).
• T (Tono): Actitud (ej. entusiasta, analítico).
• A (Audiencia): A quién va dirigido.
• R (Respuesta): Formato de salida (JSON, tabla, markdown). Completado cuando: Hayas redactado 3 prompts profesionales siguiendo estrictamente estas 6 siglas.

Configura prompts avanzados para reducir alucinaciones:

• CoT: Incluye la instrucción 'Piensa paso a paso' o 'Explica tu razonamiento antes de dar la respuesta'.
• Few-Shot: Proporciona al menos 3 ejemplos de entrada/salida de alta calidad dentro del prompt para guiar el formato. Completado cuando: La IA resuelva un problema lógico complejo que falló en un intento de 'Zero-shot'.

Instala y configura el entorno de trabajo:

• Crea una cuenta en PromptLayer o LangSmith para registrar y versionar tus prompts.
• Usa PromptPerfect para comparar cómo una instrucción básica se transforma en una optimizada mediante IA. Completado cuando: Tengas tu primer prompt guardado y versionado en una de estas plataformas.

Estudia este recurso fundamental de O'Reilly (edición 2025/2026) que cubre:

• Patrones de diseño de prompts.
• Gestión de contexto y tokens.
• Evaluación de la calidad de las respuestas. Completado cuando: Hayas resumido los 5 patrones de diseño más importantes del libro en tu base de conocimientos.

Inscríbete en este curso de Coursera liderado por el Dr. Jules White. Enfócate en los módulos de:

• Creación de personas.
• Patrones de verificación cognitiva.
• Generación de datos sintéticos. Completado cuando: Obtengas el certificado de finalización y lo añadidas a tu perfil profesional.

Crea un repositorio público que demuestre tus habilidades:

• Incluye 10 'Master Prompts' para diferentes industrias (Marketing, Programación, Legal, etc.).
• Cada prompt debe incluir: Objetivo, Modelo recomendado, Prompt completo y Ejemplo de salida. Completado cuando: El enlace sea público y funcional para compartir con reclutadores.

Únete al Discord de LearnPrompting.org y participa en el canal de #prompt-showcase.

• Presenta uno de tus prompts complejos.
• Solicita feedback sobre la eficiencia de tokens y claridad. Completado cuando: Hayas recibido y aplicado al menos 2 sugerencias de mejora de expertos de la comunidad.

Optimiza tu presencia profesional:

• Añade 'Prompt Engineering' y 'Generative AI' a la sección de aptitudes.
• Publica un post analizando un framework (ej. RISEN vs CO-STAR) para demostrar autoridad.
• Conecta con 5 líderes de opinión en IA (ej. Andrew Ng, Ethan Mollick). Completado cuando: Tu perfil muestre la nueva certificación y hayas realizado la publicación técnica.