Grundlagen über Large Language Modells und KI Anwendungsfälle erlernen.

Wähle und sieh dir ein 5-10-minütiges Erklärvideo zu 'Large Language Models (LLM)' auf YouTube an (z.B. von 'Kurzgesagt' oder 'Simple Show'). Ziel ist es, die Kernkonzepte wie Training, Token und Generierung grob zu verstehen. Erfolg: Du kannst in eigenen Worten erklären, was ein LLM ist. (ca. 15 Min.)

Melde dich auf chat.openai.com (oder einer Alternative wie Google Gemini) für einen kostenlosen Account an. Stelle danach 3 einfache Fragen (z.B. 'Erkläre mir Quantenphysik in 5 Sätzen'). Ziel ist es, ein Gefühl für die Interaktion mit einem LLM zu bekommen. Erfolg: Account erstellt und erste Antworten erhalten. (ca. 15 Min.)

Melde dich für den Kurs 'Generative AI for Everyone' von DeepLearning.AI auf Coursera an und absolviere das erste Modul komplett (kostenlos auditierbar). Ziel ist ein tieferes Verständnis der Funktionsweise und Potenziale generativer KI. Erfolg: Modul 1 abgeschlossen und Kernkonzepte (z.B. Prompts, Modelle) verstanden. (ca. 2 Std.)

Finde und lies einen Übersichtsartikel (z.B. von McKinsey, Deloitte oder einem Tech-Blog) über aktuelle KI-Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen (z.B. Medizin, Marketing, Kundenservice). Notiere dir 5 unterschiedliche Beispiele. Ziel: Breite der KI-Nutzung erkennen. Erfolg: 5 konkrete Anwendungsfälle mit kurzen Beschreibungen notiert. (ca. 45 Min.)

Wähle ein einfaches Thema (z.B. 'Vorteile von Frühsport') und erstelle mit deinem bevorzugten LLM (ChatGPT, Gemini) einen 200-Wörter-Blogbeitrag. Experimentiere mit verschiedenen Prompts, um das Ergebnis zu verbessern. Ziel: Verstehen, wie man Prompts für konkrete Textgenerierung optimiert. Erfolg: Ein kohärenter Blogbeitrag generiert und gespeichert. (ca. 1 Std.)

Lies deinen in To-Do 5 erstellten Blogbeitrag kritisch durch. Identifiziere mindestens 3 Verbesserungspunkte (z.B. Stil, Fakten, Lesbarkeit) und überarbeite den Text manuell. Ziel: Eine realistische Einschätzung der LLM-Qualität und des nötigen menschlichen Inputs entwickeln. Erfolg: Überarbeiteter Text mit konkreten Verbesserungen. (ca. 45 Min.)

Sende deinen optimierten Blogbeitrag (aus To-Do 6) einer vertrauenswürdigen Person (Freund, Kollege) und bitte um konstruktives Feedback. Diskutiert kurz die Qualität und wo die KI gut war oder Schwächen hatte. Ziel: Externe Perspektive auf KI-generierte Inhalte gewinnen. Erfolg: Feedback erhalten und diskutiert. (ca. 20 Min.)

Reflektiere über deine bisherigen Schritte und notiere die 5 wichtigsten Erkenntnisse, die du über Large Language Models und KI-Anwendungsfälle gewonnen hast. Formuliere dies als 3 prägnante Sätze. Ziel: Dein Wissen konsolidieren und festhalten. Erfolg: 5 Kern-Learnings schriftlich festgehalten. (ca. 20 Min.)