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Uni-München
14. März 2017

Seminar Regressionsverfahren

Die Kenntnis von Regressionsverfahren ist eine zentrale Fähigkeit bei der Analyse quantitativer Daten. Regressionen werden in der Forschung genutzt, um die Stärke und Relevanz verschiedener Einflussfaktoren zu ermitteln. Klassische Regressionsmodelle haben aber für viele sozialwissenschaftliche Forschungsfragen unrealistische Annahmen. Ziel des...

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Die Kenntnis von Regressionsverfahren ist eine zentrale Fähigkeit bei der Analyse quantitativer Daten. Regressionen werden in der Forschung genutzt, um die Stärke und Relevanz verschiedener Einflussfaktoren zu ermitteln. Klassische Regressionsmodelle haben aber für viele sozialwissenschaftliche Forschungsfragen unrealistische Annahmen. Ziel des Kurses ist es ein besseres Verständnis für die Probleme dieser Annahmeverletzungen zu erhalten und alternative Techniken zu erlernen. Der Kurs orientiert sich an Fragestellungen die wie folgt aussehen können: • Oft interessiert in der Soziologie der Einfluss von Kontextvariablen wie Arbeitslosenquote, Kriminalitätsrate, Bevölkerungswachstum, etc. Wie lässt sich dieser Einfluss in einer Regression richtig ermitteln? Warum treten Fehler auf, wenn diese einfache in eine Regression aufgenommen werden. • Der Einfluss von Lebenszufriedenheit und Alter ist stark nicht-linear. Welche Möglichkeiten gibt es Zusammenhänge zu modellieren, die sich schwer in eine funktionale Form (linear, quadratisch, logistisch) bringen lassen? • Einstellungen sind in der Sozialforschung meist kategorial erfasst. Wann lässt sich ein lineares Modell verwenden, wann nicht? Was muss man beachten? Welche Alternativen gibt es? Die praktische Umsetzung sowie die Stärken und Schwächen verschiedener Verfahren werden anhand von Fallbeispielen (Artikeln) aus verschiedenen Themenbereichen wie z. B. Familiensoziologie, Bildungssoziologie und Organisationssoziologie diskutiert. Der Kurs richtet sich an Studenten/innen, welche später mit quantitativen Methoden arbeiten möchten und komplexere Probleme lösen wollen. Voraussetzung des Kurses sind Kenntnisse in linearen und logistischen Regressionsverfahren. Department Institut für Soziologie • regelmäßige und aktive Teilnahme • kontinuierliche Lektüre der Literatur Leistungsnachweis • Referat • Übungsaufgaben • Hausarbeit • 9 ECTS Punkte Anmeldung Die Anmeldung für diese Veranstaltung ist ausschließlich über LSF möglich! Studierende im Nebenfach Statistik: Anmeldung per E-Mail mit Matrikelnummer während des o.g. Zeitraums an judith.schambach@soziologie.uni-muenchen.de Belegungsfrist für diese Veranstaltung ist für alle Studierenden vom 12. bis 19. September 2016. Bitte beachten Sie unbedingt die Hinweise zur Belegung, die Sie rechtzeitig auf der Website des Instituts für Soziologie unter dem folgenden Link finden: http://www.soziologie.uni-muenchen.de/studium-und-lehre/lehre/kursanmeldungen/index.html • Referat • Übungsaufgaben • Hausarbeit • 9 ECTS Punkte Anmeldung Die Anmeldung für diese Veranstaltung ist ausschließlich über LSF möglich! Studierende im Nebenfach Statistik: Anmeldung per E-Mail mit Matrikelnummer während des o.g. Zeitraums an judith.schambach@soziologie.uni-muenchen.de Belegungsfrist für diese Veranstaltung ist für alle Studierenden vom 12. bis 19. September 2016. Bitte beachten Sie unbedingt die Hinweise zur Belegung, die Sie rechtzeitig auf der Website des Instituts für Soziologie unter dem folgenden Link finden: http://www.soziologie.uni-muenchen.de/studium-und-lehre/lehre/kursanmeldungen/index.html LMU München WiSe 1617 Dr. Bauer Johannes