Übung Ökonometrische Analysen am Beispiel von Immobilienmärkten

Modul 11/14: Ökonometrische Analysen am Beispiel von Immobilienmärkten Nadler, Michael/Carl, Pascal (IMMO), Übung, 2 SWS, 4 Credits (inkl. Prüfung), VSt-Nr. 091112b Termin: Donnerstag 14.15-15.45 Uhr, Geb. I R. 335 (PC Pool) Beschreibung Im Mittelpunkt dieses Seminars steht die moderne Datenanalyse zur Fundierung empirischer Analysen. Am Beispiel konkreter Hypothesen erfolgt eine Einführung in ökonometrische Analysen unter Nutzung der wissenschaftlichen Analysesoftware SPSS 20/21. Hierbei werden zunächst die grundlegenden Analyse- und Testverfahren vorgestellt und im Hinblick auf ihre Anwendbarkeit hinterfragt, ehe dann im zweiten Schritt jeweils konkrete Anwendungen am Immobilienmarkt zusammen mit den SeminarteilnehmerInnen realisiert werden. Behandelt werden u.a. Verteilungs,- Mittelwert-, Varianz-, Kontingenz- und Regressionsanalysen samt den zugehörigen diagnostischen Testverfahren. Das Seminar findet daher im Rechnerpool statt. Ziel des Seminars ist es, zum einen die für die empirische Analyse notwendigen Kenntnisse im Umgang mit SPSS zu vermitteln und zum anderen die theoretischen Hintergründe soweit zu behandeln, dass sie in Form von praktischen Übungen selbstständig umgesetzt werden können. TeilnehmerInnen sollen aufgrund der erworbenen theoretischen und praktischen SPSS-Kenntnisse Projekt- und Hypothesenanalysen künftig selbstständig durchführen und z.B. im Rahmen ihrer Abschlussarbeiten und/oder Vertiefungsentwürfe bearbeiten. Die praktischen Arbeiten werden im Rechnerpool durchgeführt. Die TeilnehmerInnenzahl ist daher begrenzt. Prüfung: Studierende, die einen Leistungsnachweis für Modul 11 bzw. 14 erwerben wollen, müssen eigenständig eine mit mindestens ausreichend bewertete Übungsarbeit (im Umfang von max. 20000 Zeichen ohne Leerzeichen) anfertigen. Dazu wird den Teilnehmern ein eigener städtischer Datensatz zur Verfügung gestellt, welcher parallel zur Veranstaltung schrittweise unter Anwendung der erlernten Methoden auszuwerten ist. Sorgfältige Vorbereitung und regelmäßige Anwesenheit sind insofern unverzichtbare Voraussetzungen für die erfolgreiche Teilnahme. Backhaus, Klaus: Multivariate Analysemethoden – eine anwendungsorientierte Einführung, 12., vollständig überarbeitete Auflage, Berlin: Springer, 2008 Backhaus, Klaus; Erichson, Bernd; Weiber, Rolf: Fortgeschrittene multivariate Analysemethoden – eine anwendungsorientierte Einführung, Berlin, 2011 Bühl, Achim: Einführung in die moderne Datenanalyse. 12. aktualisierte Auflage, München, 2010 Eckstein, Peter: Angewandte Statistik mit SPSS, Wiesbaden 2008 Fromm, Sabine: Datenanalyse mit SPSS für Fortgeschrittene. Band 2. Multivariate Verfahren für Querschnittsdaten, 1. Auflage, Wiesbaden, 2010 Litz, Hans-Peter: Multivariate statistische Methoden und ihre Anwendung in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, München, 2010 Lehrstuhl Immobilienentwicklung Technische Universität Dortmund SoSe 2013 Bachelor Raumplanung (2012) Prof. Dr. Nadler Michael