Blockveranstaltung Theorie und Empirie von Umweltinnovationen

Ziel des Seminars ist eine praxisorientierte Einführung in die empirische Analyse von Umweltinnovationen. Das Seminar ist interaktiv gestaltet, es kommen dabei verschiedene Methoden zur Vertiefung des Lerninhaltes zum Einsatz. Geplant ist weiterhin der Austausch mit Umweltbeauftragten von Unternehmen, möglicherweise auch eine entsprechende Betriebsbesichtigung. An der Veranstaltung können maximal 25 Studierende teilnehmen, über die Teilnahme entscheidet erstens der Zeitpunkt der Anmeldung und zweitens die Teilnahme an der Vorbesprechung und drittens die damit verbundene Übernahme eines Referatsthemas. Für Studierende, die sich angemeldet haben, aber nicht zur Vorbesprechung erscheinen oder aber zur Vorbesprechung erscheinen, jedoch kein Referatsthema übernehmen, können nicht an der Veranstaltung teilnehmen. Für diese Studierenden können entsprechend des Datums der Anmeldung andere Studierende nachrücken. Auf Grund des interaktiven Charakters ist weiterhin dann die Teilnahme an dem Seminar Voraussetzung für die Teilnahme an den Prüfungen (Referat und Klausur, ggf. nach Absprache Hausarbeit). In der Veranstaltung wird die Vermittlung der verhaltensökonomischen Grundlagen von Umweltinnovationen verknüpft mit der Frage der praktischen Erhebung der entsprechenden Themenstellung in Unternehmen. Behandelt und praktisch geübt wird die Erstellung von Fragebögen, einschließlich der Erprobung der Durchführung von Pre-Tests. Weiterhin wird die Eingabe der Daten in SPSS und die Evaluierung der gewonnenen Daten sowie auszugsweise die Auswertung mittels von in der empirischen Sozialforschung verwendeten multivariater Verfahren vermittelt und auch am Rechner geübt. Insbesondere angesprochen wird hierbei die Strukturgleichungsmodellierung. Hierzu wird u.a. auf das Softwareprogramm SMART-PLS zurückgegriffen (s. http://www.smartpls.de/forum/). Es wird empfohlen, dieses kostenfreie Programm vor Beginn der Veranstaltung auf den eigenen Laptop ebenso runterzuladen wie eine zeitlich befristete Probeversion von SPSS. Die Veranstaltung findet teilweise im PC-Pool des FB 07 statt. Leseempfehlung: BÜHNER, M., ZIEGLER, M. (2009): Statistik für Psychologien und Sozialwissenschaftler, Kapitel 1 und 2 BACKHAUS, K. (2011): Multivariate Analysemethoden eine anwendungsorientierte Einführung, Kapitel 1 und 5 KUß, A. (2012): Marktforschung. Grundlagen der Datenerhebung und Datenanalyse (als Volltext in der Uni-Bib erhältlich), Kapitel 2,3,5,6-8 OECD, and EUROSTAT (2005): Oslo Manual: Guidelines for Collecting and Interpreting Innovation Data. http://unstats.un.org/unsd/EconStatKB/KnowledgebaseArticle10270.aspx OECD (2010): -Eco-Innovation in Industry: Enabling Green Growth,- Paris: Organisation for Economic Cooperation and Development (OECD); http://www.oecd.org/sti/innovationinsciencetechnologyandindustry/eco-innovationinindustryenablinggreengrowth.htm Weitere Literatur: HAIR, J. F., W. C. BLCK, B. J. BABIN, and R. E. ANDERSON (2009): Multivariate Data Analysis. Upper Saddle River: Prentice Hall. HORBACH, J. (2008): -Determinants of Environmental Innovation--New Evidence from German Panel Data Sources,- Research Policy, 37, 163-173. PORST, R. (2009): Fragebogen: Ein Arbeitsbuch. Wiesbaden. VS Verlag für Sozialwissenschaften. URBAN, D., and J. MAYERL (2008): Regressionsanalyse: Theorie, Technik Und Anwendung. Wiesbaden VS, Verl. für Sozialwiss. WEIBER, R., MÜHLHAUS, D. (2009): Strukturgleichungsmodellierung (jeweilig die Ausführungen zu PLS) Voraussetzungen Grundlegende Kenntnisse der Statistik im Allgemeinen (mind. Statisik 1 und 2) sowie der multivariaten Verfahren. Kenntnisse im Bereiche der Innovationsforschung sind vorteilhaft. Hierzu zu lesen vor der Veranstaltung: BÜHNER, M., ZIEGLER, M. (2009): Statistik für Psychologien und Sozialwissenschaftler, Kapitel 1 unf 2 BACKHAUS, K. (2011): Multivariate Analysemethoden eine anwendungsorientierte Einführung, Kapitel 1 und 5 KUß, A. (2012): Marktforschung. Grundlagen der Datenerhebung und Datenanalyse (als Volltext in der Uni-Bib erhältlich), Kapitel 2,3,5,6-8 s. hierzu zudem Topic `Literatur´ FB 07 Wirtschaftswissenschaften -12,2009122 Uni Kassel WiSe 2012/13 Wirtschaft, Psych.+Manag. Dr. Daskalakis Maria