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Uni-Essen
14. März 2017

Seminar Längsschnittdaten Nur für MA Studierende im 1 Sem MA Soziologie

Hinweis: Genaue Beschreibung finden Sie im Modulhandbuch des MA-Studiengangs Soziologie. Anforderung: Paralleler Besuch der Veranstaltung -Multivariate statistische Analyseverfahren (Nur für MA-Studierende im 1. Sem. MA Soziologie)-, gute EDV-Kenntnisse, Bereitschaft zum Lesen englischsprachiger Literatur und Interesse an Statistik. Inhalt/Ablauf: Die Studierenden...

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Hinweis: Genaue Beschreibung finden Sie im Modulhandbuch des MA-Studiengangs Soziologie. Anforderung: Paralleler Besuch der Veranstaltung -Multivariate statistische Analyseverfahren (Nur für MA-Studierende im 1. Sem. MA Soziologie)-, gute EDV-Kenntnisse, Bereitschaft zum Lesen englischsprachiger Literatur und Interesse an Statistik. Inhalt/Ablauf: Die Studierenden sollen im Rahmen dieser Veranstaltung die Fähigkeit zur statistischen Analyse und Anwendung von Modellen zur Vorhersage und Erklärung individueller Veränderungen (Panelanalyse) oder von Ereignissen und Verweildauern (Ereignisanalyse) erwerben. Die statistische Modellierung und Analyse von Panel- und Ereignisdaten erfolgt anhand geeigneter Datensätze wie dem sozioökonomischen Panel (SOEP) und einschlägiger EDV-Programme. Eine Einführung in STATA ist integrativer Bestandteil des Seminars. Literatur: Baltagi, B. (2001). Econometric analysis of panel data. New York: Wiley Blossfeld, H.-P. & Rohwer, G. (2002). Techniques of event history analysis Frees, E.W. (2004). Longitudinal and panel data. Cambridge: Cambridge University Press Hsiao, C. (2003). Analysis of panel data. Cambridge: Cambridge University Press Rabe-Hesketh, S. (2008). Multilevel and longitudinal modeling using Stata. College Station, Tex: Stata Press Singer, J. D. & Willett, J.B. (2003). Applied longitudinal data analysis: Modelling change and event occurrence. Oxford: Oxford University Press Yamaguchi, K. (1991). Event history analysis. London: Sage Leistungsnachweis: Referat und Hausarbeit. Die Hausarbeit erfordert die Durchführung eigener statistischer Analysen an Datensätzen der empirischen Sozialforschung. Sozialwissenschaften Universität Duisburg-Essen SoSe 2013 Soz M.A., Soziologie (Master of Arts) Noack Marcel