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Uni-Dortmund
14. März 2017

Seminar Ökonometrische Wirkungsanalysen am Beispiel von Immobilienmärkten

Beschreibung Im Mittelpunkt dieses Seminars steht die moderne Datenanalyse zur Fundierung empirischer Analysen. Am Beispiel konkreter Hypothesen erfolgt eine Einführung in ökonometrische Analysen unter Nutzung der wissenschaftlichen Analysesoftware SPSS 19. Hierbei werden zu-nächst die grundlegenden Analyse- und Testverfahren vorgestellt und...

Was lernst du wirklich?

Dieses Seminar führt dich in die moderne Datenanalyse und ökonometrische Methoden ein, die du direkt mit der Software SPSS anwenden lernst. Du analysierst konkrete Hypothesen, insbesondere aus dem Immobilienmarkt, und erwirbst die Fähigkeiten, um eigene empirische Projekte oder Abschlussarbeiten selbstständig durchzuführen. Ziel ist es, dir sowohl das theoretische Wissen als auch die praktischen SPSS-Kenntnisse zu vermitteln, um Daten fundiert auszuwerten.

Das wirst du lernen

  • Grundlegende ökonometrische Analyse- und Testverfahren verstehen und kritisch hinterfragen.
  • Praktische Fähigkeiten im Umgang mit der Statistiksoftware SPSS 19 für Datenanalysen erwerben.
  • Konkrete statistische Methoden wie Verteilungs-, Mittelwert-, Varianz-, Kontingenz- und Regressionsanalysen anwenden können.
  • Empirische Hypothesen, insbesondere im Kontext von Immobilienmärkten, selbstständig analysieren und interpretieren.
  • Eigene Datenprojekte und Abschlussarbeiten mithilfe von SPSS fundiert und eigenständig durchführen.

Passende Berufsfelder

Datenanalyse und Business IntelligenceImmobilienwirtschaft und -beratungMarkt- und MeinungsforschungUnternehmensberatungWissenschaftliche Forschung und Hochschulen

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Offizielle Kursbeschreibung

Beschreibung Im Mittelpunkt dieses Seminars steht die moderne Datenanalyse zur Fundierung empirischer Analysen. Am Beispiel konkreter Hypothesen erfolgt eine Einführung in ökonometrische Analysen unter Nutzung der wissenschaftlichen Analysesoftware SPSS 19. Hierbei werden zu-nächst die grundlegenden Analyse- und Testverfahren vorgestellt und im Hinblick auf ihre Anwendbarkeit hinterfragt, ehe dann im zweiten Schritt jeweils konkrete Anwendungen am Immobilienmarkt zusammen mit den SeminarteilnehmerInnen realisiert werden. Behandelt werden u.a. Verteilungs,- Mittelwert-, Varianz-, Kontingenz- und Regressionsanalysen samt den zugehörigen diagnostischen Testverfahren. Das Seminar findet daher im Rechnerpool statt. Ziel des Seminars ist es, zum einen die für die empirische Analyse notwendigen Kenntnisse im Umgang mit SPSS zu vermitteln und zum anderen die theoretischen Hintergründe soweit zu behandeln, dass sie in Form von praktischen Übungen selbstständig umgesetzt werden können. TeilnehmerInnen sollen aufgrund der erworbenen theoretischen und praktischen SPSS-Kenntnisse Projekt- und Hypothesenanalysen künftig selbstständig durchführen und z.B. im Rahmen ihrer Abschlussarbeiten und/oder Vertiefungsentwürfe bearbeiten. Die praktischen Arbeiten werden im Rechnerpool durchgeführt. Die TeilnehmerInnenzahl ist daher begrenzt. Prüfung: Studierende, die einen Leistungsnachweis für Modul 14 erwerben wollen, müssen eigenständig eine mit mindestens ausreichend bewertete Seminararbeit bewertete Übungsarbeit (im Umfang von ca. 12 Textseiten je StudentIn entsprechend den Vorgaben des Lehrstuhls (siehe -Leitfaden zur Erstellung wissenschaftlicher Studienarbeiten-, verfügbar auf der Website des Lehrstuhls) anfertigen. Dazu wird den Teilnehmern ein eigener Datenset zur Verfügung gestellt, welcher parallel zur Veranstaltung schrittweise unter Anwendung der erlernten Methodiken auszuwerten ist. Sorgfältige Vorbereitung und regelmäßige Anwesenheit im Seminar sind insofern unverzichtbare Voraussetzungen für die erfolgreiche Seminarteilnahme. Voraussetzung Erfolgreicher Abschluss der Module 1-11 zur Teilnahme an den Teil-leistungen; eine Teilleistung kann bereits nach erfolgreichem Ab-schluss der Module 1-3 und 6-9 abgeschlossen werden. Backhaus, Klaus; Erichson, Bernd; Weiber, Rolf: Fortgeschrittene multivariate Analysemethoden - eine anwendungsorientierte Einführung, Berlin, 2011 Backhaus, Klaus: Multivariate Analysemethoden - eine anwendungs-orientierte Einführung, 12., vollständig überarbeitete Auflage, Berlin: Springer, 2008 Bühl, Achim: Einführung in die moderne Datenanalyse. 12. aktualisierte Auflage, München, 2010 Eckstein, Peter: Angewandte Statistik mit SPSS, Wiesbaden 2008 Fromm, Sabine: Datenanalyse mit SPSS für Fortgeschrittene. Band 2. Multivariate Verfahren für Querschnittsdaten, 1. Auflage, Wiesbaden, 2010 Litz, Hans-Peter: Multivariate statistische Methoden und ihre Anwendung in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, München, 2010 Raithel, Jürgen: Quantitative Forschung. Ein Praxiskurs. Wiesbaden, 2. Auflage 2008 Albers, S. et. Al. (Hrsg.): Methodik der empirischen Forschung, Wiesbaden, 2. Auflage 2007. Raumplanung Technische Universität Dortmund SoSe 2012 Lehrstuhl Immobilienentwicklung Prof. Dr. Nadler Michael