Seminar Übung Multivariate Statistik für Landschaftsplaner und planerinnen

Eigenständiger Kurs zur multivariaten Statistik für LandschaftsplanerInnen und ÖkologInnen. Der Kurs wird an fünf vorher bekanntgegebenen ganztägigen Terminen (voraussichtlich freitags) im CLAB stattfinden.   Vorkenntnisse in Statistik oder R-Software sind nicht notwendig. Der Kurs richtet sich vor allem an Masterstudenten und Bachelorstudenten höherer Semester, da ökologische Vorkenntnisse zur Interpretation benötigt werden.   Max. 20 Teilnehmer   Termine: (5 Freitage, jeweils 8.00-14.00 Uhr im Clab, Raum blob): 25.11., 02.12., 09.12., 16.12., 27.01. Modulbeschreibung Die Statistik erlaubt die schnelle und fachlich fundierte Verarbeitung großer, multivariater Datensätze (z.B. vegetationsökologische, aber auch zoologische Daten). In Forschung und Planung, aber auch in der Anfertigung studentischer Arbeiten ist diese Form der Auswertung mittlerweile Standard. Der Kurs gibt eine Einführung in die Auswertung multivariater Datensätze mit Hilfe des frei verfügbaren Softwarepakets R. Der Fokus liegt dabei auf der Analyse vegetationskundlicher Datensätze, die Methoden sind aber auch auf zoologische und andere Daten übertragbar. Kursinhalte sind die Arbeit mit Art-Aufnahme-Matrizen, Eigenwert- und distanzbasierte Ordinationsverfahren, indirekte und direkte Gradientenanalysen, Variance Partitioning sowie Model Building. Die behandelte Methoden umfassen: PCA, DCA/CA, CCA, RDA und NMDS. Der Kurs richtet sich vor allem an Studierende höherer Semester. Vorkenntnisse in univariater Statistik oder in R sind hilfreich aber nicht zwingend notwendig. R ( http://www.r-project.org/) und die verwendete Benutzeroberfläche RStudio ( http://www.rstudio.com/) sind für alle Betriebssysteme frei verfügbar. Als Prüfungsleistung sind Aufgaben in Heimarbeit zu leisten (Einzelarbeit!). Eine verbindliche Anmeldung zum Kurs ist notwendig für Vorabinfos:                                                    anya.wichelhaus@uni-kassel.de FB 06 Architektur, Stadtplanung, Landschaftsplanung Uni Kassel WiSe 2016/17 Stadt- und Regionalplanung M.Sc. Goral Friedemann M.Sc