Seminar Zeitreihenanalyse und Prognoseverfahren

Die Blockveranstaltung findet in der Woche vom 17. bis 21. Oktober 2016 (Woche des Beginns der regulären Vorlesungszeit des WS 2016/2017) täglich von 10:00 Uhr bis 13:30 Uhr statt. Außerdem sind weitere Einzeltermine im laufenden Semester geplant. Erster Veranstaltungstag ist Montag, 17. Okt. 2016, 10 Uhr s.t. im PC-Pool 1, WISO A-Gebäude, 1. Stock, Nora-Platiel-Str. 4. In der ersten Veranstaltungswoche (Block) stellt der Dozent die für die Bearbeitung der Seminararbeiten erforderlichen Verfahren der Zeitreihenanalyse in der Theorie vor. Außerdem werden Verfahren der Zeitreihenanalyse mit der Software R auf Zeitreihen von Beschäftigungsdaten in unterschiedlichen Regionen Deutschlands angewandt. Diese Übungen sollen den Studierenden als Vorbereitung für eigene Zeitreihenanalysen für die Anfertigung der Seminararbeiten dienen sollen. Am Ende der Blockveranstaltung (Freitag, den 21. Oktober) erfolgt die Themenvergabe an die SeminarteilnehmerInnen. In weiteren Einzelterminen, die voraussichtlich überwiegend in der ersten Hälfte des Semesters stattfinden, stellen die Studierenden die (vorläufigen) Ergebnisse ihrer Seminararbeiten als Präsentationen vor. Evtl. finden auch noch weitere Vorträge des Dozenten bzw. Gastvorträge statt. Die Präsentationen werden bewertet und diese Bewertungen fließen voraussichtlich zu 30 % in die Gesamtnote ein. Die schriftliche Seminararbeit soll am Ende oder nach dem Ende der Vorlesungszeit eingereicht werden und deren Benotung fließt voraussichtlich mit 70 % in die Gesamtnote ein. Mitgeteilt werden allerdings nicht unbedingt die Noten der Teilleistungen, sondern nur die Gesamtnote. Eine aktive Teilnahme am Seminar ist erforderlich. Vorausgesetzt wird, dass bereits der Kurs Ökonometrie erfolgreich bestanden wurde. Vorkenntnisse in der Zeitreihenanalyse, im Umgang mit Programmiersprachen und in volkswirtschaftlichen Fächern sind von Vorteil. 1. In Übungen zur Programmierung mit R wird u.a. das Skript von Prof. Kosfeld -Zeitreihenanalyse mit R- verwendet; das Skript ist ab sofort über Moodle abrufbar. 2. Empfehlen würde ich das Buch: Kirchgässner und Wolters (2005) -Einführung in die moderne Zeitreihenanalyse-, ISBN13 978-3800632688. (Außerdem wurde von Kirchgässner, Wolters und Hassler in 2013 ein englischsprachiges Lehrbuch -Introduction to Modern Time Series Analysis- veröffentlicht, das gemäß Inhaltsverzeichnis die gleiche Thematik wie das früher erschienene deutsche Lehrbuch umfassen dürfte. Ich würde Ihnen die deutsche Fassung aus dem Jahr 2005 empfehlen und evtl. im Buchhandel bei der Bestellung fragen, ob es mittlerweile eine deutsche Neuauflage gibt.) 3. Hamilton (1997) -Time Series Analysis- ist ein sehr umfangreiches Buch in englischer Sprache, das Sie sich evtl. einmal in der Bibliothek ausleihen können. 4. Für die Wiederholung von Kenntnissen in der Ökonometrie kann das Buch Dreger, Kosfeld und Eckey (2014) -Ökonometrie-, 5. Auflage empfohlen werden; bzgl. der Zeitreihenanalyse sind die Abschnitte 2.9, 2.10, 3.5 und 3.6 relevant. 5. Wissenschaftlicher Zeitschriftenartikel: Lehmann und Wohlrabe (2014) -Forecasting gross value-added at the regional level: are sectoral disaggregated predictions superior to direct ones?-, veröffentlicht in der Zeitschrift -Review of Regional Research-, 34/2014, S. 61-90. Bemerkung Bitte beachten Sie die Unterlagen im gleichnamigen Moodle-Kurs! Die Abgabe der Seminararbeiten/Hausarbeiten ist bis zum 27. März 2017 um 18 Uhr möglich. Für Seminararbeiten sind 12 Seiten, für Hausarbeiten 20 Seiten zu schreiben. Bei Anfertigung einer Seminararbeit ist zusätzlich im laufenden Semester eine Präsentation erforderlich. Voraussetzungen Voraussetzung sind die Scheine in Statistik II und Ökonometrie. Wünschenswert sind Vorkenntnisse in der Zeitreihenanalyse und/oder Programmierkenntnisse (mit der Software R) und über spezielle Gebiete der VWL. LeistungsnachweisSeminararbeit (voraussichtlich 70 Prozent der Note) und Präsentation der Ergebnisse (voraussichtlich 30 Prozent). Es wird nur die Gesamtnote mitgeteilt, nicht unbedingt Noten der Teilleistungen. Eine aktive Teilnahme am Seminar ist erforderlich.  Lerninhalte Zeitreihenanalyse und Prognoseverfahren (insb. Regionalprognose) in Theorie und Anwendung. Erwerb von Programmierkenntnissen in R. Zielgruppe Master-Studiengänge EB&GO (Research Methods) und Business Studies (Forschungsmethoden) FB 07 Institut für Volkswirtschaftslehre Voraussetzung sind die Scheine in Statistik II und Ökonometrie. Wünschenswert sind Vorkenntnisse in der Zeitreihenanalyse und/oder Programmierkenntnisse (mit der Software R) und über spezielle Gebiete der VWL. Seminararbeit (voraussichtlich 70 Prozent der Note) und Präsentation der Ergebnisse (voraussichtlich 30 Prozent). Es wird nur die Gesamtnote mitgeteilt, nicht unbedingt Noten der Teilleistungen. Eine aktive Teilnahme am Seminar ist erforderlich.  Lerninhalte Zeitreihenanalyse und Prognoseverfahren (insb. Regionalprognose) in Theorie und Anwendung. Erwerb von Programmierkenntnissen in R. Uni Kassel WiSe 2016/17 Lehrveranstaltungspool FB 07 Gohs Andreas