Übung Computergestützte Datenanalyse DATA Übung mit SPSS

Die DATA-Übungen ergänzen das Angebot aus der Vorlesung Analyseverfahren und machen die Statistik anschaulich und durch eigene Analysen nachvollziehbar. Sie erwerben in den Übungen zentrale Qualifikationen, nämlich die Fähigkeit große Datensätze selbständig zu verarbeiten, die den Daten und der Fragestellung entsprechend geeigneten statistischen Analysen durchzuführen und Ergebnisse kompetent darzustellen und zu interpretieren. In den Übungen werden die statistischen Auswertungen anhand großer Umfragedatensätze erläutert und anschaulich gemacht und Sie werden als Sozialwissenschaftler/innen einen für zahlreiche Stellenprofile in Wissenschaft, Wirtschaft, Verwaltung und Drittem Sektor wichtigen Qualifikationsvorteil (z.B. gegenüber Geisteswissenschaftlern) erwerben. In jeder der sechs Übungen werden mit dem Statistikpaket SPSS (und seiner Kommandosprache/Syntax) basale und ausgewählte multivariate statistische Auswertungsverfahren behandelt. Die Sitzungen bestehen aus einem Lehr- und einem Übungsteil. Und es gilt: alle machen mit. Übrigens: In vielen PC-Pools steht Ihnen SPSS auf dem Campus kostenlos und öffentlich zum Üben und zur Auswertung von Datensätzen zur Verfügung. Zudem kann eine so genannte -Pendlerlizenz- zur Unterwegs- bzw. Zu Hause-Nutzung von SPSS beim IKM erworben werden. Vgl. dazu die Hinweise hier: http://www.phil-fak.uni-duesseldorf.de/servicecenter/anwendungen-software/spss-fuer-studierende-und-mitarbeiter-ausserhalb-des-phil-fak-lans/. Zudem bieten sich für die drei am Institut angebotenen Sozialwissenschaften zahlreiche sogenannte Sekundärdatensätze zur Forschung und für eigene Abschlussarbeiten an. Mindestens einen exemplarischen Datensatz lernen Sie in der Übung kennen. Weitere finden Sie im Datenbestandskatalog des Leibniz Instituts für Sozialwissenschaften - GESIS an dieser Stelle: http://www.gesis.org/unser-angebot/recherchieren/. Inhalte: Programmoberfläche und Kommandosprache in SPSS; Datenhandling und Datentransformationen: Einlesen von Daten in SPSS, Erstellen und Labeln von Variablen, Erstellen und Berechnen neuer Variablen, Rekodierungen und Missing Values, Filtern und Gewichten; Univariate Datenanalyse: Verteilungen, grafische Darstellung: Säulendiagramme u.a., Maßzahlen der zentralen Tendenz und Streuung, grafische Darstellung: Boxplots; Bivariate Datenanalyse: Tabellenanalyse und Zusammenhangsmaße; grafische Darstellung: gruppierte sowie Stapel-Säulen- und Balkendiagramme; Pearson und Spearman-Korrelationen und Streudiagramme; Skalen, Indizes und Reliabilitätsanalyse; Drittvariablenkontrolle, einfache und multiple lineare Regressionsanalyse; Inferenzstatistik: Schätzen, Konfidenzintervalle und statistische Tests: t-Test für unabhängige Stichproben, Chi-Quadrat-Unabhängigkeits-Test, F-Test (Regression und ggf. einfaktorielle Varianzanalyse); kursspezifische Ergänzungen [Diese Angaben dienen der allgemeinen inhaltlichen Orientierung. In den Übungen werden manche Inhalte stärker, andere ggf. schwächer gewichtet.] Politikwissenschaft (BA, PO 2013) Ergänzungsfach Der parallele oder vorherige Besuch der Vorlesung Analyseverfahren oder vergleichbarer Veranstaltungen ist eine sinnvolle Voraussetzung für den Besuch jeder DATA-Übung. Die Übungen können nicht 1:1 auf die Vorlesung abgestimmt werden. Für Vorlesungsteilnehmer kommt eine Teilnahme der DATA-Übungen im WS 2015/16 oder SS 2016 in Frage. Der BN wird durch eine regelmäßige Teilnahme, die Bearbeitung von Übungsblättern und i.d.R. eine abschließende Präsentation erworben. - Eine AP ist nicht möglich. Wegen des -Übungscharakters- gilt in dieser Veranstaltung die Anwesenheitspflicht nach den zum Semesterbeginn mitgeteilten fakultätsweit geltenden Regeln. Universität Düsseldorf WiSe 2015/16 Dr. Schultze Martin